{"id":7204,"date":"2023-05-03T19:13:35","date_gmt":"2023-05-03T19:13:35","guid":{"rendered":"https:\/\/4linux.com.br\/consultoria\/?post_type=consultoria&p=7204"},"modified":"2024-05-09T15:47:28","modified_gmt":"2024-05-09T15:47:28","slug":"api-fine-tunes-gpt","status":"publish","type":"consultoria","link":"https:\/\/4linux.com.br\/consultoria\/suporte\/api-fine-tunes-gpt\/","title":{"rendered":"API Fine Tuning GPT"},"content":{"rendered":"\t\t
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IA<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Fine Tuning OpenAI\n<\/h1>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Se com dados e funcionalidades <\/span>gen\u00e9ricas<\/span> as LLMs j\u00e1 s\u00e3o maravilhosas e poderosas, imagine com um conjunto de <\/span>dados espec\u00edficos<\/span> e fazendo <\/span>tarefas espec\u00edficas <\/span>do seu neg\u00f3cio. <\/span>Qual \u00e9 o seu conjunto de dados e funcionalidades espec\u00edficos para fazer o fine tuning? <\/span>Est\u00e1 inseguro em expor seus dados aos LLMs? Conhe\u00e7a o nosso servi\u00e7o de RAG.<\/a><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tFale com um especialista<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Dois\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/section>\n\t\t
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Como podemos te ajudar com Fine Tuning.\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Treinamento de modelos usando o Fine Tuning na GPT-3.5 ou GPT-4 para adapt\u00e1-los a tarefas espec\u00edficas.<\/h3>

Adapte modelos complexos e de alta capacidade para tarefas muito espec\u00edficas sem a necessidade de um treinamento completo.\n<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Codifica\u00e7\u00e3o de micro servi\u00e7os em Python para encapsular algoritmo de Machine Learning (ML).<\/h3>

Integre solu\u00e7\u00f5es de ML em sistemas maiores, facilitando a manuten\u00e7\u00e3o e a escalabilidade.<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Implementa\u00e7\u00e3o de infraestrutura em Elastic para armazenamento do dataset privado de grandes volumes;<\/h3>

Com o Elastic, constru\u00edmos solu\u00e7\u00f5es de armazenamento escal\u00e1veis e eficientes para gerenciar grandes volumes de dados.\n<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Parseamento de documentos para coletar e transformar dados de diversos formatos em datasets de alta qualidade.<\/h3>

Converter documentos de v\u00e1rios formatos em datasets de alta qualidade que s\u00e3o essenciais para treinar modelos de ML com precis\u00e3o\n<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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RAG para respostas precisas de reposit\u00f3rios sigilosos.<\/h3>

Para buscar, recuperar e gerar respostas precisas e com a seguran\u00e7a necess\u00e1ria que um reposit\u00f3rio de documentos sigilosos organiza\u00e7\u00e3o precisa.\n\n<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Auditoria e Otimiza\u00e7\u00e3o de Modelos de IA<\/h3>

Ajustes nos modelos para melhorar o desempenho, reduzir custos computacionais, e garantir que os modelos n\u00e3o perpetuem vi\u00e9s ou injusti\u00e7as.\n<\/p><\/div><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/section>\n\t\t

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Quero falar sobre fine tuning, models e datasets.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tFale com um especialista da 4Linux<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/section>\n\t\t
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Entendendo o Fine Tuning na GPT-3.5 ou GPT-4\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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O fine tuning \u00e9 uma t\u00e9cnica de aprendizado de m\u00e1quina que envolve o ajuste fino de um modelo de intelig\u00eancia artificial j\u00e1 treinado, como a GPT-3.5 ou GPT-4, para uma tarefa muito espec\u00edfica utilizando um conjunto de dados particular. Este processo permite que o modelo se especialize mais na tarefa desejada, melhorando sua efici\u00eancia e precis\u00e3o nas respostas ou nas tarefas que executa.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
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Exemplo de <\/span>conjunto de dados espec\u00edfico<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Exemplo de\u00a0 <\/span>tarefas espec\u00edficas<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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FAQ com o hist\u00f3rico de atendimento aos clientes.<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Respostas autom\u00e1ticas a d\u00favida de cliente no chat da empresa ou pelo WhatsApp<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Software ou c\u00f3digo\u00a0 legado de uma aplica\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Treinamento de novos programadores ou equipe de suporte\u00a0 em software j\u00e1 existente.<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Curr\u00edculos que se inscreveram para uma determinada vaga de emprego assim como o \u2018job description\u2019 daquela vaga.<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Ordena\u00e7\u00e3o dos curr\u00edculos de acordo com sua relev\u00e2ncia para um determinado job description.<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Apostila espec\u00edficas de treinamentos corporativos.<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Apoio ao aprendizado com tira-d\u00favidas ou\u00a0 gera\u00e7\u00e3o de quest\u00f5es ( abertas ou de m\u00faltipla escolha) para medir o aprendizado do aluno<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

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Dados cont\u00e1beis, balan\u00e7os e balancetes<\/span><\/p>\n<\/td>\n

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Concilia\u00e7\u00e3o banc\u00e1ria e entre contas cont\u00e1beis.<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n