Podemos exemplificar o uso de Docker para criação de sistemas distribuídos em micro serviços com uma simples aplicação de gerenciamento de usuários.
Cada item da lista acima tem sua própria imagem e portanto são aplicações distintas umas das outras. O Gateway de API iria expor uma API Rest através de end points que despacham mensagens para o(s) serviço(s) requisitado(s) utilizando a fila como canal de mensageria. Esses serviços iriam consultar o banco de dados aonde armazenam informações (cada um desses serviços pode ter seu próprio banco de dados) e retornam as informações ao Gateway também através de fila. Como o cliente interage com o sistema através do Gateway a forma de operação assíncrona com que a aplicação trabalha está escondida atrás desse Gateway o que permite a reestruturação da aplicação sem quebra de contrato.
Podemos incrementar ainda mais o nosso micro serviço adicionando nele um sistema de análise de dados.
Uma das stacks mais populares para isso é a chamada Elastic Stack composta pelos serviços:
- Elasticsearch: um motor de busca e análise de dados;
- Logstash: serviço de pipeline de ingestão de dados capaz de operar um múltiplas fontes simultaneamente;
- Kibana: um dashboard para visualização de dados;;
Com isso podemos integrar nosso sistema de análise de dados ao sistema de log dos serviços;
Com isso os desenvolvedores e administradores teriam todo o poder de análise fornecido pelo Elasticsearch para rastrear erros e bugs tanto no ambiente de desenvolvimento quanto de produção. A Elasticstack também é utilizada em processos de Machine Learning, Big Data e Business Inteligence.
