LLMs Open Source em Ambientes Corporativos

Domine LLMs Open Source* e assuma o controle.

Treine seu time técnico para avaliar, arquitetar e operar Modelos de Linguagem de grande escala sem depender de fornecedores externos, com foco total em LGPD, TCO e soberania digital.

O curso definitivo para times de plataforma que não podem depender de LLM pública.

Curso disponível apenas para turmas fechadas de empresas.

Modalidade: Presencial ou Online Ao Vivo.

40h de imersão técnica e estratégica.

A armadilha das APIs Proprietárias

Não deixe sua estratégia de inovação virar um passivo jurídico ou financeiro. Você está enfrentando esses gargalos hoje?

Shadow IT

Seu time está enviando dados sensíveis da empresa para APIs externas sem controle?

Custos Imprevisíveis:

A conta da OpenAI/Anthropic escala conforme o uso, tornando o projeto inviável no longo prazo?

Lock-in Tecnológico:

O que acontece com seu produto se o provedor de IA mudar os termos ou o preço de uma hora para outra?

Vácuo de Compliance:

Como responder ao Jurídico ou ao BACEN sobre onde os dados são processados?

Mais que um Treinamento, um Acelerador Institucional

Nós não ensinamos a "usar ferramentas", ensinamos a construir a sua própria plataforma de inteligência.

Foco em Decisão, não em Ferramenta:

Ensinamos o framework de decisão (ARCO-LLM).

Stack 100% Open Source

vLLM, Ollama, Kubernetes e PostgreSQL.

Artefatos Reutilizáveis

O time não sai apenas com "conhecimento", sai com o ADR (Architecture Decision Record) e a Política de Segurança prontos para a empresa.

Soberania Digital

Pare de enviar o know-how da sua empresa para servidores no exterior. Processe tudo dentro da sua infraestrutura, sob suas regras.

O que só a 4Linux entrega:

Não apenas código, mas análise de licenças (Llama 3, DeepSeek) para uso comercial.

Saiba exatamente o break-even entre alugar uma API (OpenAI) e comprar/alugar sua própria GPU (H100/L40S).

Aprenda a atacar sua própria IA para protegê-la de Prompt Injection.

Uma metodologia estratégica para validar a viabilidade de modelos de linguagem, orientando a adoção ou descarte de LLMs.

O único curso que ensina o registro de tratamento de dados específico para LLMs, essencial para o setor Jurídico e DPOs.

O que sua equipe vai dominar

Do Business Case ao Deploy: 40 horas de imersão no que realmente move a IA corporativa.

Conheça a trilha que transformará seu time em uma unidade de elite em IA:

Arquitetura interna de LLMs
O que diferencia um LLM de um serviço de software tradicional
Por que times de plataforma precisam liderar a adoção de LLMs
Modos de operação: inferência, fine-tuning, RAG e agentes
O framework ARCO-LLM para decisões de LLM corporativo
Anti-padrões organizacionais de adoção de LLMs

Licenciamento de LLMs open source em profundidade
Cláusulas de uso aceitável: o que os termos das grandes APIs
Lock-in técnico vs. lock-in contratual
Data residency e soberania de dados
Modelo de ameaça para APIs externas
Análise de total cost of ownership
Framework de decisão em 5 dimensões

Leitura crítica de benchmarks
Model cards como documentação técnica
Quantização de modelos: GGUF, GPTQ, AWQ e BNBF
Modelos com suporte a português
Ciclo de vida e suporte comunitário
Principais modelos open source em destaque

Servidores de inferência open source
Dimensionamento de infraestrutura
OpenAI-compatible API como padrão de facto
Autenticação e controle de acesso
Rate limiting e cotas por aplicação consumidora
Containerização do serviço de inferência
Deploy em Kubernetes

Padrões arquiteturais para serviços de LLM
Gateway de IA
Arquitetura multi-modelo
Estratégias de disponibilidade
Isolamento por tenant
Integração com sistemas corporativos existentes
Decisões de design que impactam compliance

Superfície de ataque específica de LLMs
Vazamento de informação em LLMs
LGPD aplicada a sistemas com LLMs
Compliance setorial
Controles técnicos de segurança
Gestão de segredos em pipelines de IA: como não vazar API keys, model weights e credenciais de banco
Red teaming básico para LLMs

Componentes de TCO para LLMs
Modelagem de ponto de equilíbrio
Custos ocultos frequentemente ignorados
Métricas de ROI para projetos de LLM
Gestão de risco financeiro
Apresentação para stakeholders não técnicos

LLMs como serviços operacionais
Runbook básico de operação
Limitações técnicas irredutíveis
Limitações organizacionais que nenhum tool resolve
Anti-padrões de produção
Quando não usar LLMs

Não invista no escuro. Entenda como cada hora deste treinamento se paga.

Somente quem confia na qualidade do que faz entrega detalhes de todos os LABORATÓRIOS e ASSUNTOS DAS AULAS. Baixe a ementa e descubra também os pré-requisitos técnicos obrigatórios para acompanhar o curso com qualidade.

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Porque somos diferentes da concorrência?

Transformando as empresas com desenvolvimento em tecnologia

empresas atendidas

+ 4200

alunos treinados

+ 1000000

de experiência em consultoria e treinamento

+ 5 anos

Satisfação em 1º lugar

Veja abaixo alguns depoimentos de gestores:

Ao escolher a 4Linux como nossa parceira para a gestão da infraestrutura Linux, ganhamos muito mais do que um fornecedor de serviços. A equipe da 4Linux demonstrou um profundo conhecimento técnico e uma capacidade incrível de adaptar suas soluções às nossas necessidades específicas.

A 4Linux superou todas as nossas expectativas ao implementar uma solução de alta disponibilidade para nossos servidores Linux. A equipe foi extremamente profissional e atenciosa em todas as etapas do projeto, desde o planejamento até a implantação.

A 4Linux nos apresentou uma solução de cloud computing baseada em Linux que nos permitiu escalar nossos serviços de forma rápida e eficiente. A equipe da 4Linux nos ofereceu um suporte técnico de alta qualidade e nos auxiliou na migração de nossos sistemas para a nuvem.