Hadoop and Spark for Data Engineering

Neste curso, os alunos aprenderão sobre as principais ferramentas de Engenharia de Dados Open Source, como Hadoop e Spark, por meio de exemplos e práticas reais do mercado. O foco está em tópicos de troubleshooting, gerenciamento de usuários (Knox, Ranger, ACLs) e alta disponibilidade no Hadoop. O objetivo é capacitar os alunos em boa parte dos tópicos da certificação da Cloudera.

Curso visa capacitar o aluno em boa parte dos tópicos certificação: Cloudera.

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Números do mercado Big Data

+ 200.000

Foram treinados pela 4Linux

+ 458

Alunos assistiram este curso

R$13.000

Média salarial após o curso

+ 36

Empresas contrataram este curso

O que você irá aprender:

01. Configurar

Configure um cluster Hadoop. Aplique técnicas de mapeamento/redução nos dados. Trabalhe com Hortonworks, Spark Streaming, Apache Knox, Apache Ranger e ACLs no HDFS.

02. Criar

Crie um Data Hub com Hadoop e HBase. Extraia e carregue tabelas a partir de arquivos, bases de dados e outras fontes (ETL) usando Sqoop, Flume e Kafka.

03. Administrar

Administre e realize troubleshooting no Hadoop. Realize Ingestão de Dados com Kafka. Lide com outros esquemas de arquivos: Avro, Parquet. Trabalhe com alta disponibilidade no Hadoop (Namenode e Hive).

Conheça o conteúdo que você vai aprender

Explore o nosso curso! Aqui você encontrará tudo o que precisa saber sobre a ementa do curso, pré-requisitos e metodologia.

40h

  • Introdução a Big Data
  • Comandos Hadoop
  • Armazenando Dados Estruturados com Hive
  • Ingestão de Dados
  • Instalação e Gerenciamento de um cluster Hadoop com Ambari
  • ETL e Análise de Dados com Apache Pig
  • Armazenando Dados Não Estruturados com Hbase
  • E muito mais...

Faça o download da ementa completa contendo:

Todos os assuntos que você vai ver no curso (tim tim por tim tim), inclusive com detalhes da atividade prática.

Um documento pdf bonito e completo (aproximadamente 10 páginas) para você convencer a sua empresa a pagar o curso para você.

Os pré-requisitos de conhecimento que o aluno precisa ter para acompanhar o curso e também os requisitos mínimos do computador para conseguir assistir o curso e fazer os exercícios práticos.

Acesse a ementa completa do curso

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Metodologia e ambiente de ensino inovadores - exclusividade 4Linux

Com a experiência de mais de 20 anos de ensino e mais de 200.000 alunos formados, acreditamos numa educação tecnológica cada vez mais prática e inovadora, por isso criamos o A.I.A. (Ambiente de Inovação em Aprendizagem) uma nova plataforma de ensino virtual, que alia simplicidade ao know-how da 4Linux no ensino de tecnologia.

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O curso é excelente! A 4Linux tem uma infraestrutura adequada e instrutores capacitados, dando um treinamento de qualidade e eficiência. Este curso foi de suma importância para adquirir os conhecimentos necessários para entrar na área de Big Data em uma grande empresa! Estou muito satisfeito em ter feito o curso e recomendo.
Ricardo Gomes de Souza
Ricardo Gomes de Souza
O treinamento de Hadoop da 4Linux atendeu as minhas expectativas, tive algumas dificuldades, mas saí do treinamento com uma visão diferente da área e com planos para aumentar o meu conhecimento sobre o assunto. Eu recomendo o treinamento, acho que ele oferece um conteúdo essencial para quem deseja iniciar na área.
Hebert Souza Santos
Hebert Souza Santos
Conheço a 4Linux desde 2012, fiz meu primeiro treinamento presencial em um ambiente incrível e uma didática excelente. Gostei muito e posso dizer que foram semanas de muito conteúdo e aprendizado totalmente Hands-on. Esse aprendizado tem contribuído muito para meu desenvolvimento profissional.
Gisele Del Duque
Gisele Del Duque
Após realizar os treinamentos da 4Linux e atualizar meu currículo consegui uma vaga em uma excelente empresa, além de todo meu conhecimento adquirido durante os cursos. As aulas ministradas para todos, do mais ao menos experiente, todos podiam aprender e contribuir. Foi uma experiência incrível, espero poder realizar mais cursos na 4Linux.
Letícia Ramos
Letícia Ramos
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Pré-requisitos

Pré-requisitos do aluno

  • Para acompanhar o curso, o aluno deve saber inicializar uma máquina virtual com VirtualBox e desejável conhecimento sobre comandos básicos do Linux (recomendável cursos 701, 702 e 703 da Formação Linux da 4Linux ou conhecimento equivalente) e lógica de programação.

Pré-requisitos computacionais

  • É necessário que o aluno tenha um computador (Notebook ou Desktop) com no mínimo 16GB de memória RAM, com processador com suporte à 64bits pois será necessário emular máquinas virtuais para realizar os laboratórios práticos
  • Ter instalado o VirtualBox com o Extention Pack em seu sistema operacional (Linux, MacOS X, Windows)
  • Monitor configurado com resolução mínima de 1024×768
  • Caixas de som ou fones de ouvido
  • Navegador de internet Google Chrome/Chromium
  • Internet Banda Larga com Velocidade de 5MB.

Pré-requisitos in-company

  • Sala equipada com Projetor, Quadro branco ou Cavalete Flip Chart;
  • Acesso à internet por banda larga, utilizando Rede Ethernet ou Wireless;
  • Caso exista algum proxy ou bloqueio na rede, a 4Linux deverá ser informada para providenciar com antecedência o download dos arquivos necessários.

Acesso à plataforma de ensino

  • Os materiais e video-aulas dos cursos da 4Linux estão disponíveis no seguinte endereço: https://aia.4linux.com.br .
  • A ferramenta de conferência que utilizamos para as aulas ao vivo é o Google Meet.
  • Para fins técnicos, o Google Meet utiliza por padrão as seguintes portas: TCP/443 e UDP/19302-19309
    IPv4: 74.125.250.0/24 IPv6: 2001:4860:4864:5::0/64

 

https://.google.com/
https://.googleapis.com/
https://.gstatic.com/
https://.googleusercontent.com/

Os alunos precisarão ter instalado em suas máquinas:

a) VirtualBox – https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads

b) Git – https://git-scm.com/downloads

c) Vagrant – https://www.vagrantup.com/downloads

Um guia para testes do ambiente pode ser encontrado nos seguintes repositório:
a) https://github.com/4linux/multicloud/

Preencha o formulário abaixo para baixar a ementa

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