Big Data Essentials

curso 4790

Entregar um RoadMap (“o caminho das pedras”) bem elaborado e objetivo ao aluno que não conhece Big Data a fim de que ele possa entrar de cabeça no mundo dos grandes dados. Neste curso o aluno terá uma visão geral (“Big Picture”) dos principais conceitos e tecnologias de Big Data da atualidade. Curso objetivo que trata do que realmente significa Big Data e suas implicações.

Curso Gratuito - Matricule-se!

20h

Curso na modalidade Offline

Cursos relacionados

Python Fundamentals ,
Python and Spark for Big Data and Machine Learning e Hadoop and Spark for Big Data Engineering.

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Após fazer este curso você estará preparado para:

  • Aplicar cultura orientada a dados dentro de uma organização;
  • Desenvolver pensamento analítico de dados;
  • Diferenciar os papéis e responsabilidades de cada profissional de Big Data (Engenheiro de Big Data e Cientista de Dados);
  • A escolher uma arquitetura de Data Lake seja on-premise ou em nuvem;
  • Selecionar as melhores ferramentas de Big Data que se encaixam em qual etapa de um pipeline de dados;
  • Planejar seus estudos de modo efetivo para entrar no mundo de Big Data.

Porque fazer este curso na 4Linux

Apresentação de cases reais e de grande impacto relacionados a Big Data.
Apresentação de cases reais e de grande impacto relacionados a Big Data.
Apresentação da arquitetura Hadoop e como as ferramentas do ecossistema Hadoop estão integradas a partir da visão de um Engenheiro e Dados.

Veja o que nossos clientes alunos e
empresas falam deste curso

Aluno que realizou o treinamento Big Data Essentials
Aluno que realizou o treinamento Big Data Essentials

O curso de Big Data Essentials foi ótimo para meu aprendizado e início da carreira em dados sou muito grato a 4Linux por ter compartilhado este curso com tamanha qualidade e excelência.

Pedro Henrique dos Santos
Aluno

Realizei o curso Big Data Essentials afim de iniciar os estudos sobre o tema. Achei o curso bem dinâmico e direto. Ao término do curso conseguir ter uma visão ampla sobre o conceito e aplicação do Big Data.

Hebert Souza Santos
Aluno

Esse curso me impulsionou a fazer o curso Hadoop and Spark for Data Engineering. Recomendo o curso para quem não conhece nada sobre o tema ou somente conhece o básico.

Fernando Silva
Aluno

Conteúdo programático

  • Entendendo o Mindset de Big Data (Quebrando paradigmas em relação ao tratamento de dados)
  • O que é um Datalake e sua importância na mudança do mindset no tratamento de dados?
  • O que é Big Data Analytics e Como desenvolver o pensamento analítico de dados?
  • Entendendo o valor do Big Data usando um caso real
  • O que é um Pipeline de Dados?
  • Introdução ao Ecossistema Hadoop
  • Arquitetura do HDFS, Map Reduce e YARN
  • Overview sobre as principais ferramentas do Hadoop.

Veja os pré-requisitos para realizar este curso

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Preparatório para as principais certificações.

Aulas do tipo ‘mão na massa’

Metodologia IT Experience. Vivenciando o mercado de trabalho dentro da sala de aula.

Blended Learning

Mix de aulas presencial e online, com uso intenso de tecnologias.

Olhar no futuro

Ensinamos novas tecnologias que o mercado de trabalho irá contratar.

Implementar projetos e ensinar

Nos torna únicos no mercado. Sabemos o que é relevante e precisa ser ensinado.

Nem consultores, nem instrutores

CONSTRUTORES = CONSultores + insTRUTORES

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Pré-requisitos do aluno

Para acompanhar o curso, o aluno deve saber utilizar computadores e inicializar uma máquina virtual com VirtualBox

Pré-requisitos computacionais para o curso EAD

É necessário que o aluno tenha um computador (Notebook ou Desktop) com no mínimo 8GB com suporte a 64bits, pois será necessário emular máquinas virtuais para realizar os laboratórios práticos, e tenha instalado VirtualBox Instalado com Extention Pack (Linux/Windows/Mac OS X)

Pré-requisitos In Company

Sala equipada com Projetor, Quadro branco ou Cavalete Flip Chart;

Acesso à internet por banda larga, utilizando Rede Ethernet ou Wireless;

Caso exista algum proxy ou bloqueio na rede, a 4Linux deverá ser informada para providenciar com antecedência o download dos arquivos necessários.

Pré-requisitos do aluno

  • Ser usuário de computador
  • Ter acesso à internet pois os servidores estarão em Cloud
  • Noçoes básicas de hardware e software de computadores
  • Utilização e conhecimentos básicos de internet

Pré Requisitos Computacionais Presencial/EAD/EAD AO VIVO

  • É necessário que o aluno tenha um computador (notebook ou desktop) com no mínimo 4GB de RAM com suporte a 64bits
  • Caixas de Áudio ou Fones de Ouvido
  • Monitor configurado com resolução mínima de 1024x768
  • Navegador de Internet Google Chrome/Chromium
  • Sistema Operacional Linux, Windows ou MacOS X
  • Recomendado 5MB de velocidade de conexão internet banda larga