Entregar um RoadMap (“o caminho das pedras”) bem elaborado e objetivo ao aluno que não conhece Big Data a fim de que ele possa entrar de cabeça no mundo dos grandes dados. Neste curso o aluno terá uma visão geral (“Big Picture”) dos principais conceitos e tecnologias de Big Data da atualidade. Curso objetivo que trata do que realmente significa Big Data e suas implicações.
Ambiente simulador de comandos que só a 4Linux tem. Ganhe confiança através de muita prática!
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Somente os cursos da 4Linux usam máquinas reais na cloud. Para você aprender na prática e de forma idêntica ao do seu dia a dia profissional.
Implementar projetos e ensinar nos torna únicos no mercado. Sabemos o que é relevante ser ensinado.
Somos a primeira escola no Brasil a usar a API do ChatGPT em ambientes de ensino para acelerar o aprendizado do aluno.
Aplique cultura orientada a dados de uma organização. Desenvolva pensamento analítico de dados.
Diferencie os papéis e responsabilidades de cada profissional de Big Data (Engenheiro de Big Data e Cientista de Dados). Escolha uma arquitetura de Data Lake seja on-premise ou em nuvem.
Selecione as melhores ferramentas de Big Data que se encaixam em qual etapa de um pipeline de dados. Planeje seus estudos de modo efetivo para entrar no mundo de Big Data.
Com a experiência de mais de 20 anos de ensino e mais de 200.000 alunos formados, acreditamos numa educação tecnológica cada vez mais prática e inovadora, por isso criamos o A.I.A. (Ambiente de Inovação em Aprendizagem) uma nova plataforma de ensino virtual, que alia simplicidade ao know-how da 4Linux no ensino de tecnologia.
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O AIA Responde não tira apenas dúvidas dos alunos, ajuda a resolver problemas com cenários práticos. O AIA Responde não te dá links para você tentar descobrir a resposta, o AIA Responde entrega as respostas que você precisa para aprender mais rápido. Até mesmo códigos de software e arquivos de configuração ela te entrega pronto.
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Os alunos precisarão ter instalado em suas máquinas:
a) VirtualBox – https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
b) Git – https://git-scm.com/downloads
c) Vagrant – https://www.vagrantup.com/downloads
Um guia para testes do ambiente pode ser encontrado nos seguintes repositório:
a) https://github.com/4linux/multicloud/
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