Hadoop and Spark for Data Engineering

Neste curso, os alunos aprenderão sobre as principais ferramentas de Engenharia de Dados Open Source, como Hadoop e Spark, por meio de exemplos e práticas reais do mercado. O foco está em tópicos de troubleshooting, gerenciamento de usuários (Knox, Ranger, ACLs) e alta disponibilidade no Hadoop. O objetivo é capacitar os alunos em boa parte dos tópicos da certificação da Cloudera.

Curso visa capacitar o aluno em boa parte dos tópicos certificação: Cloudera.

Números do mercado Big Data

+ 200.000

Foram treinados pela 4Linux

+ 458

Alunos assistiram este curso

R$13.000

Média salarial após o curso

+ 36

Empresas contrataram este curso

O que você irá aprender:

01. Configurar

Configure um cluster Hadoop. Aplique técnicas de mapeamento/redução nos dados. Trabalhe com Hortonworks, Spark Streaming, Apache Knox, Apache Ranger e ACLs no HDFS.

02. Criar

Crie um Data Hub com Hadoop e HBase. Extraia e carregue tabelas a partir de arquivos, bases de dados e outras fontes (ETL) usando Sqoop, Flume e Kafka.

03. Administrar

Administre e realize troubleshooting no Hadoop. Realize Ingestão de Dados com Kafka. Lide com outros esquemas de arquivos: Avro, Parquet. Trabalhe com alta disponibilidade no Hadoop (Namenode e Hive).

Conheça o conteúdo que você vai aprender

Explore o nosso curso! Aqui você encontrará tudo o que precisa saber sobre a ementa do curso, pré-requisitos e metodologia.

40h

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Os pré-requisitos de conhecimento que o aluno precisa ter para acompanhar o curso e também os requisitos mínimos do computador para conseguir assistir o curso e fazer os exercícios práticos.

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Próximas turmas

O aluno tem acesso imediato ao curso
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