Monitoramento e Observabilidade em Cloud

Este curso é projetado para capacitar os alunos a implementar soluções de monitoramento e observabilidade em ambientes de nuvem, utilizando uma variedade de ferramentas populares e robustas, como Zabbix, Prometheus, Grafana, Google Cloud Monitoring, Graylog, Elasticsearch, Kibana, OpenTelemetry e Google Cloud Logging.

Números do mercado Observability

+ 200.000

Foram treinados pela 4Linux

+ 1.400

Alunos treinados de monitoramento e observabilidade

R$ 6.129,00

Média salarial após o curso

+ 106

Empresas contrataram curso de monitoramento e observabilidade

O que você irá aprender:

01. Configurar

Criar e configurar contas e projetos na Google Cloud Platform (GCP). Utilizar Infraestrutura como Código com Terraform para provisionamento de ambientes. Instalar e configurar ferramentas de monitoramento como Zabbix, Prometheus, Grafana, Graylog, Elasticsearch, Kibana e OpenTelemetry. Configurar agentes de monitoramento para instâncias, containers, servidores web, bancos de dados e outros serviços. Implementar alertas e notificações com integração ao Slack e outros canais. Utilizar Python e a API do OpenAI para configurar análises automáticas de métricas e logs.

02. Monitorar

Monitorar infraestrutura e aplicações em ambientes cloud e on-premises. Coletar e visualizar métricas de containers, bancos de dados, servidores web e serviços de cache com Prometheus e Node Exporter. Criar dashboards personalizados para visualização de métricas e logs com Grafana e Kibana. Configurar alertas detalhados para monitoramento contínuo, incluindo uptime checks e integridade do sistema. Centralizar e gerenciar logs com Graylog, Elasticsearch e Google Cloud Logging, facilitando a análise e solução de problemas.

03. Integrar

Integrar ferramentas como Prometheus, Grafana, Zabbix, OpenTelemetry, Graylog e Elasticsearch para criar um ecossistema robusto de monitoramento. Utilizar OpenTelemetry para coletar métricas e integrar com Prometheus, visualizando dados no Grafana. Configurar integrações avançadas no Kibana para monitorar aplicações como Docker, MySQL, Apache e Memcached. Automatizar a análise de logs e métricas com inteligência artificial, integrando Python e a API do OpenAI. Implementar integrações de notificações com ferramentas de comunicação para alertas em tempo real.

Conheça o conteúdo que você vai aprender

Explore o nosso curso! Aqui você encontrará tudo o que precisa saber sobre a ementa do curso, pré-requisitos e metodologia.

40h

Faça o download da ementa completa contendo:

Todos os assuntos que você vai ver no curso (tim tim por tim tim), inclusive com detalhes da atividade prática.

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Os pré-requisitos de conhecimento que o aluno precisa ter para acompanhar o curso e também os requisitos mínimos do computador para conseguir assistir o curso e fazer os exercícios práticos.

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