curso 522
Proporcionar uma visão geral dos principais algoritmos de Machine Learning e, de forma crítica, discutir como aplicá-los usando ferramentas Open Source, tais como Spark e Python; Entregar ao aluno um RoadMap por meio da transmissão de conhecimentos a respeito das áreas: Ciência de Dados, Machine Learning e Processamento de Alto Desempenho.
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Valor médio aproximado, com base em pesquisas nos portais:
Valor médio aproximado, com base em pesquisas nos portais:
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Realizei o curso Python and Spark for Big Data and Machine Learning na 4Linux e me ajudou bastante a entender os conceitos de uma forma geral sobre o assunto. Gostei muito do treinamento, do instrutor do curso que durante o treinamento foi muito prestativo e bem didático enviou conteúdo extra para estudos.
O treinamento atendeu as minhas expectativas, tive algumas dificuldades, mas saí do treinamento com uma visão diferente da área e com planos para aumentar o meu conhecimento sobre o assunto.Eu recomendo o treinamento, acho que ele oferece um conteúdo essencial para quem deseja iniciar na área.
Após concluir o curso e atualizar meu currículo consegui uma vaga em uma excelente empresa, além de todo o conhecimento esse curso. As aulas ministradas para todos, do mais ao menos experiente, todos podiam aprender e contribuir. Foi uma experiência incrível, espero poder realizar mais cursos com a 4Linux.
Introdução a Machine Learning
Overview dos Algoritmos de Machine Learning
K-nearest neighbors – kNN
Construção de Pipeline de Machine Learning com modelo CRISP DM
Introdução a Sistemas de Recomendação e Filtros Colaborativos
Introdução ao Spark Mllib
Tokenização de documentos de textos para tarefas de classificação
Regressão Logística com Spark Mllib
KNN com Spark Mllib
Spark Streaming
Introdução a Deep Learning
Redes Neurais Convolucionais
Redes Neurais Recorrentes
Introdução ao TensorFlow
Conhecendo a base de dados MNIST
Aplicação Prática de Redes Neurais MLP para Reconhecimento de Imagem
Aplicação Prática de Redes Neurais Convolucionais para Reconhecimento de Imagem
Aplicação Prática de Redes Neurais Recorrentes para Análise de Sentimentos
A revolução das GPUs em Machine Learning
Arquitetura Cuda e Modelo de Programação em GPU
Introdução ao Numba
Comparação de desempenho entre Numpy, Numpy assíncrono e Numpy com Numba em Operações estatísticas
Conhecendo os principais frameworks Python para Machine Learning que usam GPUs
Veja os pré-requisitos para realizar este curso
Preparatório para as principais certificações.
Metodologia IT Experience. Vivenciando o mercado de trabalho dentro da sala de aula.
Mix de aulas presencial e online, com uso intenso de tecnologias.
Ensinamos novas tecnologias que o mercado de trabalho irá contratar.
Nos torna únicos no mercado. Sabemos o que é relevante e precisa ser ensinado.
CONSTRUTORES = CONSultores + insTRUTORES
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