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Aprenda os principais algoritmos de Machine Learning e como aplicá-los utilizando ferramentas Open Source como Spark e Python. Neste curso, você terá uma visão geral e crítica sobre Machine Learning, Ciência de Dados e Processamento de Alto Desempenho, além de um RoadMap para guiar seus estudos.
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Somente os cursos da 4Linux usam máquinas reais na cloud. Para você aprender na prática e de forma idêntica ao do seu dia a dia profissional.
Implementar projetos e ensinar nos torna únicos no mercado. Sabemos o que é relevante ser ensinado.
Somos a primeira escola no Brasil a usar a API do ChatGPT em ambientes de ensino para acelerar o aprendizado do aluno.
Veja o que o autor tem a dizer sobre este curso. Ninguém melhor do que o professor para te mostrar e detalhar o que você irá aprender.
Conheça as técnicas de mapeamento/redução de dados, extraia e carregue tabelas a partir de arquivos, base de dados e outras fontes (ETL).
Prepare a infraestrutura para trabalhar com APIs de Machine Learning em Python. Acelere o processamento de grandes bases de dados.
Utilize os principais algoritmos de Machine Learning com Python e suas APIs. Trabalhe com Pyspark, planeje e implemente um projeto de Big Data para análise e visualização de dados. Aplique os princípios de Ciência de Dados, Machine Learning e Big Data.
Com a experiência de mais de 20 anos de ensino e mais de 200.000 alunos formados, acreditamos numa educação tecnológica cada vez mais prática e inovadora, por isso criamos o A.I.A. (Ambiente de Inovação em Aprendizagem) uma nova plataforma de ensino virtual, que alia simplicidade ao know-how da 4Linux no ensino de tecnologia.
Somente a 4Linux faz uso de Inteligência Artificial para exponencializar o seu aprendizado. O AIA Responde está disponível em todos os cursos da 4Linux.
O AIA Responde não tira apenas dúvidas dos alunos, ajuda a resolver problemas com cenários práticos. O AIA Responde não te dá links para você tentar descobrir a resposta, o AIA Responde entrega as respostas que você precisa para aprender mais rápido. Até mesmo códigos de software e arquivos de configuração ela te entrega pronto.
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Os alunos precisarão ter instalado em suas máquinas:
a) VirtualBox – https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
b) Git – https://git-scm.com/downloads
c) Vagrant – https://www.vagrantup.com/downloads
Um guia para testes do ambiente pode ser encontrado nos seguintes repositório:
a) https://github.com/4linux/multicloud/
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