Python and Spark for Big Data and Machine Learning
Neste curso, o aluno terá uma visão geral dos principais algoritmos de Machine Learning, aprendendo a aplicá-los criticamente com ferramentas open source como Python, Spark, Hadoop, PySpark, Numba, TensorFlow e Keras, além de receber um roadmap abrangente que cobre Ciência de Dados, Machine Learning e Processamento de Alto Desempenho (HPC).
- Papo com o Mestre (aula ao vivo)
- A visão integrada que falta no mercado
- Da estatística ao Deep Learning, num só lugar
- Engenheiro de Dados x Cientista de Dados, na prática
- Processamento em escala de verdade
Como você aprende na 4Linux
- AIA RespondeIA treinada no conteúdo da 4Linux, 24h por dia. Resolve cenários práticos e entrega código e arquivos de configuração prontos.
- 4Linux PulseEncontros quinzenais com nossos especialistas sobre o que está mudando em cloud, containers, dados, segurança e IA.
- Suporte humanoChat com a equipe técnica no horário comercial, para quando a dúvida pede uma pessoa.
- 1x de R$ 599,90sem juros
- 2x de R$ 299,95sem juros
- 3x de R$ 199,97sem juros
- 4x de R$ 149,98sem juros
- 5x de R$ 119,98sem juros
À vista no Pix: R$ 569,91 (5% off)
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Onde este curso fica na trilha de Python
É o curso 3 de 3 da trilha. Veja o que vem antes e para onde seguir depois.
- Python Fundamentals, fase Base
- Python For Api And Devops Integration, fase Especialização
- Python and Spark for Big Data and Machine Learning, fase Especializaçãovocê está aqui
Base40h
Especialização80h
Curso da trilha1 certificado 4Linux por curso concluído
Para empresas
Comprando para a sua empresa? O caminho é outro.
Esta página vende o curso para pessoa física, no CPF. Para treinar o seu time, fale com o nosso time de empresas.
- Troca de aluno até 4 vezes por ano
- Acesso da equipe aos cursos na Premium Business
- Turmas fechadas para a sua empresa
O que você vai conquistar
- Manipular e analisar grandes volumes de dados com Python — Numpy, Pandas e o modelo MapReduce
- Processar Big Data em escala com Spark e PySpark, incluindo dados faltantes e DataFrames avançados
- Aplicar os principais algoritmos de Machine Learning (regressão, clustering, SVM, Random Forest, NLP) e montar pipelines com o modelo CRISP-DM
- Construir redes neurais e modelos de Deep Learning com TensorFlow — reconhecimento de imagem e análise de sentimentos
- Acelerar o processamento com GPU (Numba/CUDA) e planejar um projeto de Big Data de ponta a ponta
Para quem é este curso
- Você já tem base de Python (curso 520 ou equivalente) e quer entrar em ciência de dados ou machine learning
- Você quer entender, na prática, a diferença entre Engenheiro de Dados e Cientista de Dados antes de escolher um caminho
- Você trabalha com dados e precisa sair do Excel/SQL pra processar volume de verdade com Spark
- Você quer uma base sólida e integrada de Big Data, ML e Deep Learning — não cursos soltos e desconexos
- Você mira a carreira de dados (uma das que mais pagam) e quer começar com o ferramental certo
O que você vai aprender
8 módulos práticos, com laboratório em VMs prontas.
40h · 57 aulas · 8 módulos
01Big Data com Python: MapReduce, Numpy e Pandas
10 aulas neste módulo. Os tópicos completos estão na ementa em PDF.
02Análise exploratória e visualização de dados
6 aulas neste módulo. Os tópicos completos estão na ementa em PDF.
03Matemática e estatística para dados (Bayes, testes, A/B)
5 aulas neste módulo. Os tópicos completos estão na ementa em PDF.
04Spark e PySpark: trabalhando com DataFrames
3 aulas neste módulo. Os tópicos completos estão na ementa em PDF.
05Introdução ao Machine Learning e pipelines (CRISP-DM)
5 aulas neste módulo. Os tópicos completos estão na ementa em PDF.
06Algoritmos de ML (regressão, clustering, classificação, NLP)
10 aulas neste módulo. Os tópicos completos estão na ementa em PDF.
07Machine Learning em escala com Spark MLlib
5 aulas neste módulo. Os tópicos completos estão na ementa em PDF.
08Deep Learning (TensorFlow) e HPC com GPUs
13 aulas neste módulo. Os tópicos completos estão na ementa em PDF.
Aprendizado que vai além do teórico
Somos a única escola de TI no Brasil que também implementa projetos. Nossos instrutores trazem problemas reais de produção para dentro do curso.
AIA RespondeAIA Responde 24h
IA especializada em TI disponível 24h para tirar dúvidas durante o curso, sem esperar fórum.
4Linux Pulse4Linux Pulse
Encontros quinzenais com nossos especialistas sobre o que está mudando em cloud, containers, dados, segurança e IA.
Suporte humanoSuporte humano
Chat com a equipe técnica no horário comercial, além do AIA Responde 24h.
Laboratório prontoLaboratório pronto
VMs pré-configuradas que replicam ambientes reais de produção. Nada para instalar na sua máquina.
Papo com o MestrePapo com o Mestre
Aula ao vivo com o instrutor para tirar dúvidas, revisar pontos críticos e receber orientação de carreira.
Certificado verificávelCertificado verificável
Certificado digital com QR code de verificação, reconhecido pelas empresas de TI.
Quem criou este curso
“Ciência de dados não é só treinar um modelo — é entender onde Big Data, Machine Learning e processamento de alto desempenho se encaixam. Montei este curso pra dar essa visão completa: você passa por Pandas, Spark, algoritmos de ML e Deep Learning com TensorFlow, sempre com casos reais. No fim, você não decora biblioteca: entende o ofício do cientista de dados e sabe qual caminho seguir.”
Quem já passou por aqui
“Realizei o curso Python and Spark for Big Data and Machine Learning na 4Linux e me ajudou bastante a entender os conceitos de uma forma geral sobre o assunto. Gostei muito do treinamento, do instrutor do curso que durante o treinamento foi muito prestativo e bem didático enviou conteúdo extra para estudos.”
GLGustavo R. Liberado
“O treinamento atendeu as minhas expectativas, tive algumas dificuldades, mas saí do treinamento com uma visão diferente da área e com planos para aumentar o meu conhecimento sobre o assunto.Eu recomendo o treinamento, acho que ele oferece um conteúdo essencial para quem deseja iniciar na área.”
HSHebert Souza Santos
“Conheço a 4Linux desde 2012, fiz meu primeiro treinamento presencial em um ambiente incrível e uma didática excelente. Gostei muito e posso dizer que foram semanas de muito conteúdo e aprendizado totalmente Hands-on. Esse aprendizado tem contribuído muito para meu desenvolvimento profissional.”
GDGisele Del Duque
“Após realizar os treinamentos da 4Linux e atualizar meu currículo consegui uma vaga em uma excelente empresa, além de todo meu conhecimento adquirido durante os cursos. As aulas ministradas para todos, do mais ao menos experiente, todos podiam aprender e contribuir. Foi uma experiência incrível, espero poder realizar mais cursos na 4Linux.”
LRLetícia Ramos
Por quanto tempo tenho acesso ao curso?
Após a matrícula, você tem acesso ao conteúdo na plataforma da 4Linux (aia.4linux.com.br) e pode assistir às aulas quantas vezes quiser dentro do período de acesso do seu plano. Consulte as condições vigentes no ato da compra.
Preciso instalar algo para acompanhar o curso?
Você vai precisar de um computador com acesso à internet e navegador. As ferramentas e o ambiente de laboratório usados nas práticas são apresentados ao longo do curso, com as instruções de preparação — nada que exija configuração prévia antes de começar.
Como funciona o suporte durante o curso?
Você não estuda sozinho: conta com o suporte de instrutores especialistas da 4Linux para tirar dúvidas técnicas, além do apoio da nossa IA, disponível para ajudar a qualquer momento durante os estudos. Assim você combina a experiência de quem vive a área com a agilidade da inteligência artificial.
Preciso saber Python para fazer este curso?
Sim, é recomendável já ter os fundamentos de Python — o curso usa a linguagem como base para trabalhar com Big Data e Machine Learning. Se você ainda não tem essa base, o ideal é fazer antes o Python Fundamentals.
Preciso ter experiência com Machine Learning ou Big Data para começar?
Não é obrigatório. O curso conduz o uso do Apache Spark e das técnicas de ML na prática, partindo do processamento de grandes volumes de dados até a construção de modelos. Uma base de Python e de lógica de dados ajuda a aproveitar melhor o conteúdo.
O que eu vou conseguir fazer na prática com Python e Spark?
Você aprende a processar grandes volumes de dados com o Apache Spark e a construir modelos de Machine Learning com Python — do tratamento e análise dos dados até o treinamento de modelos, entrando de fato no mundo de dados e IA.
turma aberta · aula ao vivo em 09/12, 20h
Python and Spark for Big Data and Machine Learning com acesso imediato
40h de conteúdo, laboratório com VMs prontas, AIA Responde 24h e certificado verificável.
250 mil+ alunos25+ anos de mercado5.200+ empresas treinadas
