A escolha da arquitetura Kubernetes adequada para sua organização depende das necessidades e objetivos específicos. Embora o Kubernetes seja frequentemente considerado nativo da nuvem, sua aplicação on premise oferece benefícios notáveis, alinhados com os requisitos exclusivos das empresas. Veja algumas vantagens:
Otimização de Custos Operacionais:
O custo é um fator crítico, e a implementação on premise do Kubernetes destaca-se como uma alternativa econômica. Para empresas que lidam com grandes volumes de dados, como em aplicações de IA/ML, a execução local pode ser mais eficaz em termos de custos operacionais.
Independência da Nuvem para Evitar Aprisionamento:
A estratégia de executar o Kubernetes localmente oferece independência da nuvem, permitindo a implementação em várias nuvens, incluindo nuvens privadas locais. Isso reduz o risco de dependência exclusiva de um único provedor de nuvem e facilita negociações de preços mais favoráveis.
Conformidade e Privacidade de Dados:
A execução do Kubernetes localmente é a opção preferida para organizações sujeitas a regulamentações rigorosas de conformidade e privacidade de dados, como o LGPD. Isso permite atender clientes em regiões específicas, garantindo total conformidade com as normas regulatórias.
Flexibilidade de Políticas Comerciais:
Empresas que necessitam operar em localizações geográficas específicas, devido a políticas comerciais ou outras restrições, encontram no Kubernetes on premise uma solução flexível. Evitar limitações de provedores de nuvem específicos e escolher a localização ideal para suas cargas de trabalho são vantagens significativas.
No entanto, a implementação do Kubernetes on premise apresenta desafios distintos daqueles quando é utilizado como serviços das clouds públicas, especialmente em termos de gerenciamento e complexidade operacional.
Curva de Aprendizado e Complexidade Operacional:
O Kubernetes autogerenciado é conhecido por sua curva de aprendizado acentuada e complexidade operacional. Diferentemente das soluções em nuvem, onde os provedores abstraem muitas complexidades, a execução local demanda expertise e esforço adicionais.
Gerenciamento do Cluster etcd:
O gerenciamento de clusters etcd altamente disponíveis torna-se crucial. É necessário realizar backups frequentes para garantir a continuidade dos negócios em caso de inatividade do cluster e perda de dados no etcd.
Balanceamento de Carga e Disponibilidade:
O balanceamento de carga, essencial para nós principais e serviços de aplicativos, requer considerações específicas, dependendo da configuração da rede. Assegurar a disponibilidade em face de tempos de inatividade e infraestrutura é fundamental, demandando vários nós mestres e clusters em diferentes zonas de disponibilidade.
Desafios em Dimensionamento Automático:
O dimensionamento automático baseado nas demandas da carga de trabalho é mais desafiador em clusters bare metal Kubernetes. A implementação eficaz requer o uso de plataformas de automação bare metal, para alcançar a escalabilidade necessária.
Configuração de Rede e Armazenamento Persistente:
A configuração da rede é altamente específica para o data center local, e o gerenciamento do armazenamento persistente, essencial para cargas de trabalho de produção, demanda integração com fornecedores e configurações específicas.
Atualizações e Monitoramento:
Manter o Kubernetes atualizado requer atualizações regulares, o que pode ser desafiador devido a possíveis incompatibilidades de API. Além disso, é necessário investir em ferramentas de monitoramento para garantir a integridade dos clusters Kubernetes no ambiente local.
Embora esses desafios possam parecer substanciais, seguir as melhores práticas, investir em treinamento e contar com serviços de consultoria e suporte especializado podem mitigar efetivamente essas complexidades, permitindo que empresas desfrutem das vantagens do Kubernetes on premise.
