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52h horas de conteúdo

CloudOps: plataformas modernas com DevOps, SRE, GitOps e AIOps

É um curso prático para modernizar e automatizar ambientes cloud com uma trilha completa de Infraestrutura como Código, Kubernetes, CI/CD, GitOps, segurança e observabilidade, integrando AIOps para acelerar tarefas operacionais do dia a dia. Você vai construir, do zero, uma plataforma de entrega e operação para microserviços usando uma aplicação de demonstração cloud-first baseada em microserviços como guia. Trata-se de um e-commerce web, no qual os usuários podem navegar pelos produtos, adicionar itens ao carrinho e finalizar a compra.

  • Certificado incluído
  • 52h de conteúdo

+ 200.000

Foram treinados pela 4Linux

+ 5.700

Alunos treinados em cloud

R$ 6.129,00

Média salarial após o curso
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Cloud, Devops

CloudOps: plataformas modernas com DevOps, SRE, GitOps e AIOps

ou R$ 1390 à vista com 5% de desconto no PIX

🔒 Pagamento seguro · SSL · 7 dias de garantia

  • Papo com o Mestre (aula ao vivo)
  • Trilha completa, do provisionamento ao teardown
  • Projeto realista de microserviços (Online Boutique)
  • IAOps de verdade, com Gemini/Vertex AI
  • SRE aplicado, não só "subir stack

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O que você vai conquistar

Você vai sair deste curso sabendo:

  • Construir do zero uma plataforma completa de entrega e operação de microserviços — do provisionamento ao teardown
  • Provisionar rede e cluster Kubernetes (GKE) com Terraform e automatizar a configuração com Ansible
  • Montar pipelines CI/CD no GitLab e operar deploys com GitOps via Argo CD, incluindo Canary/Rollouts
  • Proteger segredos com HashiCorp Vault e controlar tráfego de microserviços com Istio (service mesh)
  • Ter observabilidade completa (Prometheus, Grafana, Elastic) e usar IA (Vertex AI/Gemini) pra gerar e revisar Terraform, manifests e regras de alerta
Para quem é este curso

Este curso é para você se...

  • Você é profissional de Infra/Cloud/DevOps e quer subir de nível em automação, Kubernetes e confiabilidade (SRE)
  • Você é dev ou SRE e quer dominar CI/CD, GitOps e observabilidade com foco em microserviços
  • Você já estudou Docker e Kubernetes e quer a trilha completa: Terraform, Ansible, GitLab, Vault, Argo CD, Istio e monitoramento
  • Você já mexe com Prometheus/Grafana/ELK e quer integrar isso ao fluxo real de entrega e operação
  • Você vem de OpenShift e quer dominar o ecossistema cloud-native em Kubernetes gerenciado (GKE)
Conteúdo do curso

O que você vai aprender

  • 01
    4h · 17 aulas
    Fundamentos DevOps, SRE, IAOps e setup GCP/Vertex AI
  • 02
    5h · 9 aulas
    Infraestrutura como Código com Terraform
  • 03
    7h · 17 aulas
    Automação com Ansible: playbooks e roles
  • 04
    7h · 13 aulas
    Containers, Artifact Registry e GKE
  • 05
    7h · 13 aulas
    Workloads no GKE e pipelines CI/CD no GitLab
  • 06
    7h · 12 aulas
    Segurança com Vault e GitOps com Argo CD
  • 07
    8h · 22 aulas
    Service mesh com Istio e monitoramento (Prometheus/Grafana)
  • 08
    7h · 16 aulas
    Logs com Elastic Stack e teardown da infra

E muito mais na ementa completa...

O PDF inclui ementa detalhada, pré-requisitos e configuração mínima do computador, pronto para enviar ao seu gestor.
Por que a 4Linux é diferente

Aprendizado que vai além do
teórico

Somos a única escola de TI no Brasil que também implementa projetos — o que significa que nossos instrutores trazem problemas reais de produção para dentro do curso.

Não somos uma plataforma de vídeos. Somos uma escola com metodologia própria, ambiente prático e instrutores que estão no mercado.

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IA especializada em TI disponível 24h para tirar dúvidas durante o curso — sem esperar fórum.

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Papo com o Mestre

Aula ao vivo com o instrutor para tirar dúvidas, revisar pontos críticos e receber mentoria.

Certificado verificável

Certificado digital com QR code de verificação — reconhecido pelas principais empresas de TI.

Quem criou este curso

Veja o que o instrutor fala sobre este curso

Um curso criado por quem vive isso no mercado — não só na teoria.

"

CloudOps não é subir um Kubernetes e achar que acabou. É entregar a plataforma inteira: infra reproduzível, deploy contínuo, segredos protegidos, tráfego controlado e observabilidade de ponta a ponta. Montei este curso guiado por um projeto real de microserviços, com IA acelerando o trabalho operacional. Você sai com uma plataforma demonstrável e o raciocínio de SRE pra operar com confiabilidade.

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Resultados reais

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Tire suas dúvidas

Perguntas frequentes

    Após a matrícula, você tem acesso ao conteúdo na plataforma da 4Linux (aia.4linux.com.br) e pode assistir às aulas quantas vezes quiser dentro do período de acesso do seu plano. Consulte as condições vigentes no ato da compra.

    Você vai precisar de um computador com acesso à internet e navegador. As ferramentas e o ambiente de laboratório usados nas práticas são apresentados ao longo do curso, com as instruções de preparação — nada que exija configuração prévia antes de começar.

    Você não estuda sozinho: conta com o suporte de instrutores especialistas da 4Linux para tirar dúvidas técnicas, além do apoio da nossa IA, disponível para ajudar a qualquer momento durante os estudos. Assim você combina a experiência de quem vive a área com a agilidade da inteligência artificial.

    Este é um curso avançado, que integra DevOps, SRE, GitOps e AIOps em plataformas modernas. É recomendável ter base de Linux, cloud e containers para aproveitar bem o conteúdo — o foco é levar quem já atua na área a operar plataformas completas, não ensinar os fundamentos do zero.

    AIOps é o uso de inteligência artificial para operações de TI — automatizar detecção de problemas, correlação de eventos e resposta a incidentes. No curso, ele aparece como parte da operação de plataformas modernas, mostrando como a IA apoia a confiabilidade e reduz o trabalho manual de quem opera em escala.

    Um curso de DevOps foca em automação e entrega; aqui o escopo é mais amplo: você opera a plataforma inteira, unindo práticas de DevOps, engenharia de confiabilidade (SRE), entrega via GitOps e operação assistida por IA (AIOps). É o passo de quem já faz DevOps e quer atuar em nível de plataforma e confiabilidade.

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