40h horas de conteúdo
Monitoramento e Observabilidade em Cloud
O curso é projetado para capacitar os participantes a implementar soluções de monitoramento e observabilidade em ambientes de nuvem, utilizando uma variedade de ferramentas populares e robustas, como Zabbix*, Prometheus, Grafana, Google Cloud Monitoring, Graylog, Elasticsearch, Kibana, OpenTelemetry e Google Cloud Logging.
- Certificado incluído
- 40h de conteúdo
+ 200.000
Foram treinados pela 4Linux
+ 1.400
Alunos treinados de monitoramento e observabilidade
R$ 6.129,00
Média salarial após o curso
Monitoramento e Observabilidade em Cloud
🔒 Pagamento seguro · SSL · 7 dias de garantia
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O que você vai conquistar
Você vai sair deste curso sabendo:
- Montar um stack de monitoramento completo com Zabbix, Prometheus e Grafana — instalado, configurado e integrado, não só teoria
- Centralizar e investigar logs de hosts, containers e aplicações com Graylog, Elasticsearch e Kibana
- Configurar alertas que avisam antes do usuário reclamar — com Alertmanager, webhooks e notificação caindo direto no Slack
- Coletar métricas e traces de forma padronizada com OpenTelemetry e visualizar tudo em dashboards no Grafana
- Usar Python e a API da OpenAI pra analisar métricas e logs com IA — transformando ruído de monitoramento em diagnóstico
Para quem é este curso
Este curso é para você se...
- Você é administrador de sistemas e quer enxergar o que está acontecendo na infra antes de virar incidente
- Você é engenheiro de DevOps e precisa integrar as ferramentas de monitoramento num ecossistema que funcione de verdade
- Você é analista de suporte e está cansado de descobrir o problema só depois que o usuário abre o chamado
- Você é desenvolvedor e quer instrumentar suas aplicações com observabilidade, não entregar caixa-preta pra produção
- Você trabalha com Segurança da Informação e precisa de visibilidade profunda sobre logs e eventos
Conteúdo do curso
O que você vai aprender
-
014h · 15 aulasFundamentos + provisionamento em Cloud (GCP e Terraform)
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026h · 14 aulasMonitoramento de infraestrutura e aplicações com Zabbix
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035h · 15 aulasMétricas com Prometheus e dashboards no Grafana
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045h · 15 aulasAlertas no Prometheus e análise de métricas com IA
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055h · 13 aulasMonitoramento em Cloud (GCM) e logs com Graylog
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065h · 12 aulasDashboards no Graylog e logs com Elasticsearch
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074h · 11 aulasIntegrações no Kibana e análise de logs com IA
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086h · 11 aulasOpenTelemetry e gerenciamento de logs em Cloud
E muito mais na ementa completa...
O PDF inclui ementa detalhada, pré-requisitos e configuração mínima do computador, pronto para enviar ao seu gestor.
Por que a 4Linux é diferente
Aprendizado que vai além do
teórico
Somos a única escola de TI no Brasil que também implementa projetos — o que significa que nossos instrutores trazem problemas reais de produção para dentro do curso.
Não somos uma plataforma de vídeos. Somos uma escola com metodologia própria, ambiente prático e instrutores que estão no mercado.
25+
anos de mercado
250k+
alunos treinados
4.8★
avaliação média
AIA Responde
IA especializada em TI disponível 24h para tirar dúvidas durante o curso — sem esperar fórum.
AIA - Ambiente Interativo de Aprendizagem
VMs pré-configuradas que replicam ambientes reais de produção — sem precisar configurar nada na sua máquina.
Papo com o Mestre
Aula ao vivo com o instrutor para tirar dúvidas, revisar pontos críticos e receber mentoria.
Certificado verificável
Certificado digital com QR code de verificação — reconhecido pelas principais empresas de TI.
Quem criou este curso
Veja o que o instrutor fala sobre este curso
Um curso criado por quem vive isso no mercado — não só na teoria.
Monitorar virou o mínimo — hoje o que o mercado cobra é observabilidade: saber não só que caiu, mas por quê. Montei este curso pra você dominar as ferramentas que realmente se usam em produção, integradas entre si e rodando na nuvem, do Zabbix ao OpenTelemetry. E ainda colocando IA pra analisar métrica e log, que é exatamente pra onde a operação está indo.
Resultados reais
Quem já passou por aqui
250k+
Alunos treinados
4.8★
Avaliação média
25+
Anos de mercado
98%
Satisfação
Opções de matrícula
Escolha como quer estudar
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Curso Avulso
Acesso completo apenas a este curso
- Monitoramento e Observabilidade em Cloud
- Carga horaria 40h
- AIA Responde
- Papo com o Mestre (ao vivo)
- Certificado de conclusão
- Acesso por 12 meses
- Outros cursos do catálogo
- +1.000h de conteúdo
Assinatura Premium
Acesso a todos os cursos da 4Linux
- Monitoramento e Observabilidade em Cloud
- Carga horaria 40h
- AIA Responde
- Papo com o Mestre (ao vivo)
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- Acesso por 18 meses
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Tire suas dúvidas
Perguntas frequentes
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Após a matrícula, você tem acesso ao conteúdo na plataforma da 4Linux (aia.4linux.com.br) e pode assistir às aulas quantas vezes quiser dentro do período de acesso do seu plano. Consulte as condições vigentes no ato da compra.
Você vai precisar de um computador com acesso à internet e navegador. As ferramentas e o ambiente de laboratório usados nas práticas são apresentados ao longo do curso, com as instruções de preparação — nada que exija configuração prévia antes de começar.
Você não estuda sozinho: conta com o suporte de instrutores especialistas da 4Linux para tirar dúvidas técnicas, além do apoio da nossa IA, disponível para ajudar a qualquer momento durante os estudos. Assim você combina a experiência de quem vive a área com a agilidade da inteligência artificial.
Monitoramento responde "o que está acontecendo" (métricas e alertas de estados conhecidos); observabilidade permite entender "por que está acontecendo", correlacionando métricas, logs e traces para investigar problemas que você nem previa. O curso trabalha os dois de forma prática e integrada.
Uma base de Linux e noções de cloud ajudam a acompanhar as práticas, mas o curso conduz a implementação passo a passo. O foco é capacitar você a monitorar e observar ambientes em nuvem de verdade, não apenas na teoria.
Você trabalha com ferramentas open source do ecossistema de observabilidade — coleta de métricas, centralização de logs, dashboards e alertas — aplicadas a um ambiente em cloud, montando uma stack de monitoramento funcional.
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