O que é SQL?
Em termos simples, o SQL é uma linguagem de programação projetada para gerenciar e manipular bancos de dados relacionais. Ela permite que usuários executem operações como inserção, atualização, exclusão e recuperação de dados de maneira eficiente e estruturada.
Imagine um banco de dados como uma biblioteca gigantesca, com prateleiras repletas de informações. O SQL é como o catálogo que ajuda a encontrar o livro desejado, permitindo que você faça perguntas específicas e obtenha respostas precisas.
A origem da linguagem SQL remonta aos esforços conjuntos de Donald D. Chamberlin e Raymond F. Boyce, que buscavam criar uma linguagem para manipular dados relacionais. Esse esforço resultou no nascimento do SEQUEL (Structured English QUEry Language), que posteriormente foi renomeado para SQL.
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Devido ao seu uso, é recomendado que todo DBA (Database Administrator) saiba programar em SQL.! O DBA é o guardião dos dados, e ter habilidades sólidas em SQL é como ter a chave mestra para o reino dos bancos de dados. Conhecimento profundo em SQL permite que o DBA otimize consultas, ajuste desempenho e resolva desafios complexos relacionados aos dados.
Os cientistas de dados e os profissionais de Big Data também precisam conhecer a linguagem SQL pois ela é a ‘cola’ que une as diferentes peças do quebra-cabeça dos dados. Ao entender SQL, os cientistas de dados e os exploradores de Big Data podem eficientemente extrair, manipular e analisar informações diretamente dos gigantescos depósitos de dados.
Em resumo, a linguagem SQL é a ferramenta essencial para aqueles que buscam desvendar os segredos armazenados nos bancos de dados. Seja você um entusiasta de tecnologia, um aspirante a DBA ou um curioso digital, compreender o SQL é abrir as portas para um universo de possibilidades no gerenciamento de dados.
SQL ou Python: qual aprender primeiro para trabalhar com dados?
A linguagem SQL é como a língua nativa dos bancos de dados, tornando-a uma escolha lógica se você está focado em análises que envolvem consultas complexas, agregações e manipulação de dados em ambientes como o SQL Server, MySQL ou Oracle.
Por outro lado, Python é a arma secreta dos cientistas de dados. Sua versatilidade o torna adequado para tarefas que vão além do SQL, como machine learning, visualização de dados e manipulação de arquivos. Aprender Python pode abrir portas para uma gama mais ampla de habilidades e aplicações.
Se você está começando sua jornada no universo dos dados, talvez seja sábio começar com SQL. Entenda os fundamentos do SQL, domine suas consultas e, em seguida, embarque na jornada encantadora do Python para explorar territórios mais amplos e desafiadores.
