Banco de Dados

O que é MySQL Cluster

O MySQL Cluster é uma solução de banco de dados distribuído, projetada para fornecer alta disponibilidade e escalabilidade para aplicações que exigem alto desempenho em operações de leitura e escrita.
MySQL Cluster

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  1. Nós de Gerenciamento (Management Nodes – ndb_mgmd):
    • Esses nós são responsáveis pela configuração, controle e monitoramento do cluster. Eles gerenciam o ciclo de vida dos outros nós e atuam como um ponto central de administração. Geralmente, é recomendado ter pelo menos dois nós de gerenciamento para garantir redundância.
  2. Nós de Dados (Data Nodes – ndbd):
    • Os nós de dados armazenam a informação distribuída do banco de dados. O NDB Cluster usa um esquema de fragmentação (sharding), onde os dados são divididos entre vários nós de dados. Cada pedaço de dados é replicado em vários nós de dados para garantir disponibilidade e resiliência a falhas.
    • A fragmentação e a replicação são gerenciadas automaticamente pelo cluster, sem intervenção manual do DBA.
  3. Nós SQL (SQL Nodes – mysqld):
    • Estes são os nós que servem como interface para as aplicações. Eles recebem e processam as queries SQL e interagem com os nós de dados para buscar ou gravar informações. Cada nó SQL se comporta como um servidor MySQL padrão e pode ser escalado horizontalmente, ou seja, mais nós SQL podem ser adicionados para melhorar o desempenho de leitura e escrita.

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  1. Fragmentação de Dados:
    • O MySQL Cluster divide os dados em fragmentos que são distribuídos entre os diferentes nós de dados. Cada fragmento é armazenado em múltiplos nós para garantir redundância. Por exemplo, se você tiver 4 nós de dados e 4 fragmentos, cada fragmento será armazenado em dois desses nós (para garantir a replicação).
  2. Replicação e Redundância:
    • Para garantir alta disponibilidade, cada fragmento de dados é replicado entre nós. Isso significa que, se um nó falhar, outro nó que contém uma cópia do fragmento pode assumir suas funções sem perda de dados ou interrupção no serviço.
    • A replicação entre nós de dados ocorre de maneira síncrona, o que significa que as transações só são confirmadas após serem aplicadas em todas as réplicas. Isso garante que os dados estejam sempre consistentes entre os nós.
  3. Distribuição de Carga e Escalabilidade:
    • O MySQL Cluster é projetado para escalar horizontalmente. Isso significa que, à medida que a carga de trabalho aumenta, você pode adicionar mais nós (sejam nós de dados ou nós SQL) para dividir a carga. Isso permite que o cluster suporte um grande número de operações de leitura e escrita simultâneas, mantendo o desempenho.
  4. Alta Disponibilidade:
    • O design distribuído do MySQL Cluster garante que o sistema continue operando mesmo se um ou mais nós falharem. Com a replicação de dados e nós de gerenciamento redundantes, o cluster pode se recuperar automaticamente de falhas de hardware, sem necessidade de intervenção manual.
  5. Transações Distribuídas:
    • No MySQL Cluster, as transações são distribuídas, o que significa que as operações que afetam múltiplos fragmentos de dados em diferentes nós ainda mantêm as propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade). Isso é crucial para aplicações que exigem integridade de dados.
  • Alta Disponibilidade: Proporciona 99.999% de disponibilidade, sem tempo de inatividade planejado ou não planejado.
  • Escalabilidade Horizontal: Permite adicionar nós facilmente para escalar a capacidade de leitura e escrita.
  • Distribuição Geográfica: Pode ser configurado para que diferentes nós estejam em diferentes localidades geográficas, proporcionando resiliência a desastres naturais ou falhas em data centers.
  • Suporte a Particionamento e Fragmentação de Dados: Garante que os dados sejam distribuídos eficientemente, mantendo a performance mesmo com grandes volumes de dados.
  • Complexidade de Configuração: A configuração e o gerenciamento de um MySQL Cluster podem ser mais complexos do que um ambiente MySQL tradicional. É necessário um bom entendimento da arquitetura para garantir que o sistema esteja configurado de forma otimizada.
  • Consumo de Recursos: Devido à replicação síncrona e à natureza distribuída, o MySQL Cluster pode exigir mais recursos de hardware, especialmente em termos de memória e processamento.
  • Latência de Rede: Em clusters distribuídos geograficamente, a latência de rede pode afetar o desempenho, especialmente em operações que exigem sincronização entre nós.
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