Monitoramento
O monitoramento geralmente se concentra em métricas específicas e pré-definidas, como uso de CPU, memória, latência de rede, e outras métricas de desempenho. Essas métricas são escolhidas com base no que se acredita ser mais importante para a saúde e desempenho do sistema.
O objetivo do monitoramento é garantir a disponibilidade e desempenho do sistema, detectando e alertando sobre condições conhecidas que estão fora do normal.
O monitoramento normalmente envolve a configuração de limiares e alarmes. Quando uma métrica ultrapassa um limiar predefinido, um alerta é gerado, indicando que pode haver um problema e que alguma ação será necessária.
A limitação do monitoramento é que ele é muitas vezes reativo e baseado em incidentes conhecidos e previsíveis. Ele pode não ser eficaz em identificar problemas desconhecidos ou anômalos que não foram previamente considerados.
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Observabilidade
Observabilidade é a capacidade de entender o que está acontecendo dentro de um sistema com base nos dados que ele gera (logs, métricas, traces).
A observabilidade se concentra em compreender o estado interno do sistema a partir de sua saída externa. Ela vai além das métricas pré-definidas e se preocupa com a coleta de dados ricos e contextualizados.
O objetivo da observabilidade é permitir a análise e compreensão de problemas complexos, frequentemente em sistemas que estão em constante mudança e evolução. Ela ajuda a identificar a causa raiz dos problemas, incluindo aqueles que não foram previstos.
A observabilidade depende da coleta de uma grande quantidade de dados detalhados e de contextos variados (incluindo logs, métricas e traces). Isso permite uma análise mais profunda e investigação para entender problemas novos e complexos.
A vantagem da observabilidade em relação ao monitoramento é que ela permite uma visão mais ampla e profunda do sistema, oferecendo insights sobre problemas desconhecidos e ajudando na otimização e melhoria contínua do sistema.
Ferramentas de observabilidade englobam soluções como Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) e ferramentas específicas de rastreamento distribuído, como Jaeger ou Zipkin. Essas ferramentas oferecem uma visão mais abrangente do sistema.
Resumo da Diferença entre Monitoramento e Observabilidade
Monitoramento é como ter um conjunto de instrumentos específicos e conhecidos para verificar a saúde do sistema; é mais sobre acompanhamento e alerta baseado em condições conhecidas.
Observabilidade é como ter a capacidade de fazer perguntas abertas e explorar o desconhecido dentro de um sistema; é mais sobre compreensão profunda e diagnóstico de problemas desconhecidos.
Enquanto o monitoramento é essencial para manter o funcionamento diário do sistema, a observabilidade é crítica para entender sistemas complexos e para a solução de problemas que estão além do escopo do monitoramento tradicional.
