Especialista Elastic Stack – Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana

curso 4815- Curso não oficial.

Esse treinamento aborda de forma simples e prática toda a Stack da Elastic, indo desde os fundamentos até a gestão de clusters de alta performance. Você verá o poder do Elasticsearch do ponto de vista de armazenamento e indexação de milhões de documentos não estruturados e estruturados.

A 4Linux não é parceira oficial para treinamento da Elastic nem é uma revenda autorizada. Este curso é de autoria da 4Linux-baseado em nossa vivência com Elastic- e NÃO é o curso oficial criado pelo fabricante. Para cursos oficiais, visite: https://www.elastic.co/pt/training/ – “Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana são marcas registradas elasticsearch BV”

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40h

Curso na modalidade presencial, live class - sob demanda - ou agile class.

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Após fazer este curso você estará preparado para:

  • Instalar, configurar e manter a solução Elatic Stack
  • Criar visualizações e dashboards informativos com Kibana
  • Administrar e monitorar ambientes Elastic Stack
  • Definir Sizing de ambientes Elastic Stack
  • Coletar, transformar, enriquecer e armazenar qualquer fonte dados
  • Integrar com outros sistemas de monitoramento
  • Integrar o Elasticsearch com o Hadoop
  • Valor do treinamento na modalidade EAD: 1.560,00

Porque fazer este curso na 4Linux

Aprender como utilizar o Logstash e Beats para coleta, tratamento e ingestão de diversas fontes de dados
Coletar dados com Com Beats, coletaremos métricas e a saúde de serviços como: banco de dados e web servers
Definir um capacity planning de um cluster, onde abordaremos boas práticas para diversos cenários de uso do Elasticsearch
Aprender a criar visualizações e dashboars ricos para a análise, identificação de insigths e visualização de comportamento.
Cenários reais de aplicabilidade do Elasticsearch como Centralização de logs, Indexadores para pesquisa, Análise de dados

Veja o que nossos clientes alunos e
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Ao realizar os cursos da 4Linux meu perfil do LinkedIn recebeu muito mais visibilidade e aparecem muito mais oportunidades do que antes.

Jhony Yamamoto
Analista de Suporte Jr.

Escolhemos a 4Linux pois ela era a única empresa que entregava uma base de formação alinhada com a nossa proposta de novas práticas para os nossos times de infraestrutura.

Sicredi
CEO

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Sicredi
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Conteúdo programático

  • História, evolução e futuro
  • Produtos da Stack Elastic: Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana
  • Comparação entre versões OSS, Basic e Enterprise
  • Escalabilidade and resiliencia
  • Conceito de documentos, indices, busca e agregações

  • Configuração de Sistema Operacional
  • Entendendo os aquivos de configuração elasticsearch.yml, jvm.options e logs
  • Ferramentas de linha comando do Elasticsearch
  • Iniciando o cluster Elasticsearch
  • API de operações básicas
  • Operações de inserção, alteração, busca, deleção e processamento de batch
  • Explorando os Dados: Query Language, Searches, Filters e Aggregations
  • API de monitoramento _CAT
  • Adicionado novos nós no cluster
  • Tipos de nós de Elasticsearch e sua aplicabilidade

  • Entendendo a estrutura e configuração do Índice
  • Analogia entre um banco de dados tradicional e o indice Elasticsearch
  • Settings
  • Estrutura no filesystem do índice Elasticsearch
  • Aliases de Indice
  • Entendendo o Mapping e a sua importância
  • Meta Fields
  • Fields datatypes
  • Parâmetros de mapeamento
  • Mapeamento dinâmico

  • O que é um analisador e seu funcionamento
  • Testando um analisador
  • Analizers, Tokenizers, Token Filters e Character Filters

  • O que é um Shard e porque fragmentar
  • Shard primário e réplicas
  • Distribuição de documentos nos Shards
  • Size, Quantidade e limitações do Shard

  • Em nível de cluster

  • Baseado em posição de Rack
  • Baseado em Filtros

  • Horizontal X Vertical
  • Réplicas X Shards X Tamanho da Shards
  • CPU X Memória X Disco X Tamanho do Cluster

  • Volumetria X tamanho médio/dia X tempo de retenção
  • Perfil do cliente: Ingestão, Consulta ou Ambos?

  • Diferenças entre o Ingest Node X Beats X Logstash

 

  • Pipelines
  • API do Ingest
  • Condicionais em pipelines
  • Processors

  • O que é o Beats
  • Tipos de Beats

Instalando e Configurando um Beat(Metricbeat e Filebeat)

Entendendo os arquivos de configuração do Beat
  • Habilitando e configurando Módulos do Beat
  • Ingestão de logs com Filebeat
  • Throubleshoting e Debug do Beat

  • O que é o Logstash e como ele funciona
  •  Instalando e configurando o Logstash
  • Entendendo os arquivos de configuração do Logstash

  • Plugins do Logstash
  • Inputs - Plugins mais usuais
  • Beats, file, http, jdbc, stdin, tcp, udp e twitter
  • Filters - Plugins mais usuais
  • date, dissect, grok, geoip, mutate, extractnumber, translate, codec multiline e kv
  • Outputs - Plugins mais usuais
  • elasticsearch, file, stdout
  • Logstash em linha de comando
  • Debug e Throubleshoting do Logstash

  • O que é o Kibana
  • Instalando e configurando o Kibana
  • Entendendo o arquivo kibana.yml

  • Discover, visualize, Dashboard, Maps, Infraestructure, Logs, Uptime, DevTools, Monitoring e Management
  • Configurando um Indice no Kibana
  • Buscando e Analisando dados com Discover
  • Criando gráficos e métricas com Visualize
  • Criando Dashboards
  • Analisando logs com Logs
  • UpTime
  • Dev Tools
  • Monitoramento da Stack
  • Gerenciamento da Stack
  • Kibana Spaces

  • Modulo Security
  • Ativando e Configurando a Segurança no Cluster Elasticsearch
  • Criando Usuários e Perfis no Elasticsearch
  • Encriptando a comunicação entre os nós do Cluster

  • Monitoramento
  • Ativando e configurando o monitoramento do Cluster Elasticsearch
  • Coletando dados do Elasticsearch
  • Coletando dados do Logstash
  • Coletando dados do Beats
  • Coletando dados do Kibana

  • Shapshot e Restore
  • Criando repositórios
  • Executando Snapshot e Restore
  • Monitorando o progresso do Snapshots e Restore

  • Gerenciando o Ciclo de vida com ILM
  • Policies e Actions do ILM

  • Coletando logs de serviços e aplicações web

  • Coletando dados de banco de dados
  • Criando visões analíticas dos dados

  • Coletando Tweets e indexando no Elasticsearch

Veja os pré-requisitos para realizar este curso

download do conteúdo programático
pré-requisitos do curso

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Pré-requisitos do aluno

  • Para acompanhar o curso, o aluno deve saber utilizar computadores, inicializar uma máquina virtual com VirtualBox e ter conhecimentos em administração de sistemas GNU/Linux
  • Favorável: Conhecimentos básicos em linguagem SQL
  • Desejável ter realizado os cursos da Formação Linux Administrator ou possuir conhecimento equivalente

Pré-eequisitos Computacionais Presencial/EAD/EAD AO VIVO

  • É necessário que o aluno tenha um computador (Notebook ou Desktop) com no mínimo 8GB de memória RAM, com processador com suporte à 64bits pois será necessário emular máquinas virtuais para realizar os laboratórios práticos
  • Ter instalado o VirtualBox com o Extention Pack em seu sistema operacional (Linux, MacOS X, Windows)
  • Caixas de Áudio ou Fones de ouvido
  • Monitor configurado com resolução mínima de 1024x768
  • Navegador de Internet Google Chrome/Chromium
  • Sistema Operacional Linux, Windows ou MacOS X
  • Recomendado 5MB de velocidade de conexão internet banda larga

Pré-requisitos In Company

  • Sala equipada com projetor, Quadro Branco ou FlipChart
  • Acesso à internet por Banda larga, utilizando Rede Ethernet
  • Caso exista algum proxy ou bloqueio na rede, a 4Linux deverá ser informada para providenciar com antecedência o download dos arquivos necessários